MySQL简单易用，并且开源，自用可以免费，用得好的话可以发挥自主可控成本低的理想功效，非常受互联网企业喜爱，现在也逐渐开始进入非互联网企业（不喜欢用传统企业这个词）了。但也的确缺失一些针对企业的高级功能，比如新增列、添加索引还会对整个表的数据进行重组，需要独占整个表，因此在单机使用时，需要控制单个表的大小，以减少做运维维护工作时独占表的时间。在多核（超过24个核）情况下的线性扩展能力（包括事务能力和查询能力）也不够理想，需要有较好的方法来快速解决这一类的技术需求。
当一个表太大不利于维护时，我们会将大表拆分成小表，这些表还属于同一个数据库，这种技术称为分表；当一个数据库的处理能力不够支撑业务，增加CPU的作用也十分有限时，就可能需要将部份表移到别的数据库，以增加系统处理能力，这种技术称为分库；通过精心的数据模型设计，将大的业务表拆分成小表，再将一系列小表分到不同的服务器，使得每台服务器都能独立承担部分业务处理，这种技术称为水平拆分，俗称为分库分表。分表的数量可以和物理的机器数不一致，分表数量称为逻辑份数，分库的数量称为物理份数，当逻辑份数大于物理份数时，就可以迅速获得水平扩展能力。
在使用传统商业数据库时，必须要通过应用层修改应用代码来实现，现在流行的做法是将应用开发语言统一，比如用统一的Java框架，然后编写一个统一的数据访问层，比如TDDL、ZDAL等。这种做法在大并发量下的性能上有一定的优势，可以减少一次网络交互，但在开发上绑定了特定的开发语言，需要有强大的配置推送体系，并且需要有强大的运维团队来支持。当后台用的是MySQL数据库，或兼容MySQL协议的数据库时，就可以不用修改应用程序，使用OneProxy来承担TDDL、ZDAL的功能，将后端的多台MySQL虚拟成一台MySQL提供给上层应用，对应用相对透明地实现分库分表的需求，来快速获得MySQL上的水平扩展能力。
OneProxy里分库分表的概念和MySQL里分区表的概念非常接近，来看一下MySQL分区表的创建语法：1
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT NOT NULL,
store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)
);
只要给OneProxy提供分区的关键信息，保存到文件“part.txt”中，就可以实现分库分表了，配置信息如下所示：1
[
{
"table" : "empolyees",
"pkey" : "store_id",
"type" : "int",
"method" : "range",
"partitions":
[
{ "suffix" : "_0", "group": "default", "value" : 6 },
{ "suffix" : "_1", "group": "default", "value" : 11 },
{ "suffix" : "_2", "group": "default", "value" : 16 },
{ "suffix" : "_3", "group": "default", "value" : 21 }
]
}
]
然后用这个指定OneProxy的分区配置文件为“part.txt”，启动OneProxy即可。1
${ONEPROXY_HOME}/oneproxy --proxy-address=:3307 \
--proxy-master-addresses=192.168.1.119:3306 \
--proxy-user-list=test/1378F6CC3A8E8A43CA388193FBED5405982FBBD3@test \
--proxy-part-tables=${ONEPROXY_HOME}/part.txt \
--event-threads=8 --proxy-charset=gbk_chinese_ci \
--log-file=${ONEPROXY_HOME}/oneproxy.log \
--pid-file=${ONEPROXY_HOME}/oneproxy.pid
然后在对应的MySQL集群（“default”）里创建好“employees”表，创建表时需要加上后缀（参照“suffix”字段的值），即创建四张表：“employees_0”、“employees_1”、“employees_2”和“employees_3”就行了。也可以修改每个表的集群信息（参照“group”字段的值），让每个表位于不同MySQL主备集群中，来实现完整的分库分表的例子。发下图所示：1
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| employees_0 |
| employees_1 |
| employees_2 |
| employees_3 |
+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
并不需要登录到每一台机器，进行表的创建工作，通过OneProxy可以直接发送如下创建表命令，会自动定位到MySQL服务器并创建包含准确后缀的表。1
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT NOT NULL,
store_id INT NOT NULL
);
接下来可以运行一些DML语句和查询语句试试。1
mysql> insert into employees (id, fname, lname, job_code, store_id)
-> values (4, 'A','B',4,4);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into employees (id, fname, lname, job_code, store_id)
-> values (8, 'C','D',8,8);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from employees;
+----+-------+-------+------------+------------+----------+----------+
| id | fname | lname | hired | separated | job_code | store_id |
+----+-------+-------+------------+------------+----------+----------+
| 4 | A | B | 1970-01-01 | 9999-12-31 | 4 | 4 |
| 8 | C | D | 1970-01-01 | 9999-12-31 | 8 | 8 |
+----+-------+-------+------------+------------+----------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from employees_0;
+----+-------+-------+------------+------------+----------+----------+
| id | fname | lname | hired | separated | job_code | store_id |
+----+-------+-------+------------+------------+----------+----------+
| 4 | A | B | 1970-01-01 | 9999-12-31 | 4 | 4 |
+----+-------+-------+------------+------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from employees_1;
+----+-------+-------+------------+------------+----------+----------+
| id | fname | lname | hired | separated | job_code | store_id |
+----+-------+-------+------------+------------+----------+----------+
| 8 | C | D | 1970-01-01 | 9999-12-31 | 8 | 8 |
+----+-------+-------+------------+------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)